O curso fornece conhecimento prático fundamental de aprendizagem profunda. Usando vários exemplos, as características do trabalho e treinamento de redes neurais profundas serão analisadas, e várias implementações de arquiteturas, tanto redes neurais profundas convolucionais quanto recorrentes, serão discutidas.

Gerando código C / C ++ a partir de algoritmos MATLAB (MLEM)

O curso fornece habilidades práticas para gerar código C a partir do código MATLAB. Explica como preparar o código MATLAB para geração de código e como executar a geração ideal de código C. O curso mostra um exemplo de configuração de interfaces e integração do código C gerado em um projeto externo.

Integração do código С / С ++ no SIMULINK (SLEX)

O curso cobre várias técnicas de integração de código em modelos Simulink. O foco principal está na integração do código C e do código MATLAB. Os tópicos abordados incluem funções C MEX S, código MATLAB e como conectar funções C externas com a ferramenta de código herdado no Simulink.

Organização de Desenvolvimento de Equipe (SLMB)

O curso fornece habilidades práticas em Design Baseado em Modelos aplicados ao desenvolvimento corporativo e de equipes. Fornece guias de gestão e trabalhando juntos com modelos Simulink ao trabalhar em projetos de grande escala.

MATLAB para Profissionais Aeroespaciais (MLBE-O)

O curso prático é projetado para engenheiros aeroespaciais para fornecer uma introdução abrangente ao ambiente de computação técnica do MATLAB. Fundamentos de análise de dados, visualização, modelagem e programação em MATLAB são os tópicos principais do curso.

MATLAB para profissionais automotivos (MLBE-A)

O curso prático é projetado para engenheiros automotivos para fornecer uma introdução abrangente ao ambiente de computação técnica do MATLAB. Fundamentos de análise de dados, visualização, modelagem e programação em MATLAB são os tópicos principais do curso.

Modelagem de Sistemas e Algoritmo (SLBE)

O curso é projetado para engenheiros que são novos na modelagem de sistemas e algoritmos. A ênfase está na aplicação de técnicas básicas de modelagem, validação de montagem de modelos e ferramentas para desenvolver fluxogramas Simulink.

Projeto de Sistemas de Processamento de Sinal Digital (SLBE-G)

O curso é destinado a profissionais de DSP que não possuem experiência profissional no Simulink®. Com base no uso de métodos e ferramentas básicas para a construção de modelos, serão apresentadas as habilidades de desenvolvimento de modelos na forma de diagramas de blocos para a construção de sistemas de processamento digital de sinais.

Processamento e visualização de dados em MATLAB (MLVI)

O curso se concentra na importação e preparação de dados para o desenvolvimento de aplicativos de análise de dados. O curso será útil para analistas e cientistas de dados que precisam automatizar o processamento, análise e visualização de dados heterogêneos recebidos de muitas fontes.

Aprendizado de máquina com MATLAB (MLML)

O curso se concentra na análise de dados e técnicas de aprendizado de máquina em MATLAB. São discutidas técnicas de aprendizado não supervisionado para explorar e descobrir recursos em grandes conjuntos de dados e aprendizado supervisionado para construir modelos preditivos. Exemplos e exercícios mostrarão como visualizar e avaliar os resultados.

Aprendizado profundo em MATLAB (MLDL)

O curso fornece conhecimento prático fundamental de aprendizagem profunda. Usando vários exemplos, as características do trabalho e treinamento de redes neurais profundas são analisadas e várias implementações de arquiteturas, tanto redes neurais profundas convolucionais quanto recorrentes, são discutidas.

Pré-processamento e extração de propriedades de sinal com MATLAB (MLSP)

Este curso de um dia mostrará como usar as ferramentas MATLAB, Signal Processing Toolbox e Wavelet Toolbox para processar sinais de tempo e extrair características-chave no domínio do tempo e da frequência. Este curso é destinado a cientistas de dados e engenheiros de análise de sinais (séries temporais).

Programação MATLAB (MLPR)

Experiência prática no uso dos recursos do MATLAB para escrever código eficiente, bem estruturado e legível. Esses conceitos formam a base para a construção de aplicativos, desenvolvimento de algoritmos e expansão das capacidades dos produtos em desenvolvimento. O curso cobre os detalhes de otimização do desempenho do código, bem como ferramentas para escrever e depurar código.

Integração de código C / C ++ em MATLAB (MLEX)

O curso enfoca a interação do MATLAB com o código C customizado. Em exemplos práticos e exercícios, a geração de arquivos MEX para integração de código C externo em aplicativos MATLAB e chamada de código MATLAB de aplicativos escritos em C são considerados.

Programação Orientada a Objetos em MATLAB (MLCO)

Os participantes do curso aprenderão como usar a programação orientada a objetos para desenvolver e manter aplicativos complexos. Além disso, será apresentada uma abordagem de desenvolvimento orientada a testes para garantia de qualidade de software.

Aceleração e paralelização do código MATLAB (MLAC)

O curso apresentará várias técnicas para acelerar o código MATLAB. Você aprenderá como encontrar e corrigir gargalos em seu código usando técnicas para alocar memória e vetorizar cálculos, compilar programas em MEX e executar código em CPUs e GPUs de vários núcleos.

Gravando GUIs com MATLAB (MLAP)

O curso fornece habilidades para a criação de interfaces de usuário para programas em MATLAB. Você aprenderá como usar controles personalizados, como botões, controles deslizantes, gráficos e menus para criar uma interface confiável e amigável para seu aplicativo MATLAB.

Análise Financeira em MATLAB (MLFA)

O curso é destinado a profissionais da área de finanças computacionais. Ele fornece uma introdução abrangente ao ambiente de computação técnica do MATLAB. Tópicos de análise de dados, visualização, modelagem e programação são cobertos ao longo do curso com ênfase em aplicações práticas para aplicações financeiras em tarefas como análise de séries temporais, modelagem Monte Carlo, análise e gerenciamento de portfólio.

Gestão de Risco de Crédito no MATLAB (MLCR)

O curso oferece uma introdução abrangente à modelagem de risco de crédito usando MATLAB e ferramentas de finanças computacionais. Útil para profissionais de risco com experiência em MATLAB no desenvolvimento de modelos de risco de crédito usando métodos comuns modelagem e abordagem com base em classificações internas estendidas de Basileia II / III.

Modelagem de Séries Temporais em MATLAB (MLTS)

O curso fornece uma compreensão completa da modelagem de séries temporais usando o MATLAB. O treinamento é destinado a economistas, analistas e profissionais financeiros com experiência no MATLAB no desenvolvimento de modelos de séries temporais. O curso é baseado no procedimento padrão de Box-Jenkins para o desenvolvimento de modelos de séries temporais.

Gestão de Risco de Mercado em MATLAB (MLMR)

O curso fornece habilidades fundamentais na gestão de risco de mercado usando MATLAB e instrumentos financeiros. O curso é destinado a analistas de risco, gerentes de risco, gerentes de portfólio e outros profissionais financeiros com experiência em MATLAB que precisam analisar, avaliar e gerenciar riscos de mercado. O curso usa exemplos de riscos de mercado, embora as técnicas demonstradas sejam aplicáveis \u200b\u200bna maioria das áreas de risco, incluindo liquidez, taxa de juros e risco operacional.

Modelagem de Sistemas e Algoritmo (SLBE)

O curso é projetado para engenheiros que são novos na modelagem de sistemas e algoritmos. A ênfase está na aplicação de técnicas básicas de modelagem, validação de montagem de modelos e ferramentas para desenvolver fluxogramas Simulink.

Sistemas e Algoritmos de Modelagem para a Indústria Automotiva (SLBE-A)

O curso é destinado a engenheiros automotivos que são novos na modelagem de sistemas e algoritmos. A ênfase é colocada em técnicas básicas de modelagem, validação de montagem de modelo e ferramentas de desenvolvimento diagramas de blocos Simulink.

Sistemas e algoritmos de modelagem aeroespacial (SLBE-O)

O curso é projetado para engenheiros aeroespaciais que são novos na modelagem de sistemas e algoritmos. A ênfase está na aplicação de técnicas básicas de modelagem, validação de montagem de modelos e ferramentas para desenvolver fluxogramas Simulink.

Desenvolvimento de máquinas de estado e lógica de controle (SLSF)

Durante deste curso explora o uso de Stateflow para modelar lógica de controle e máquinas de estado. O curso é projetado para usuários Simulink que estão envolvidos na modelagem de eventos e sistemas de controle de alto nível. O curso enfoca o uso de máquinas de estado e tabelas de verdade ao desenvolver no Simulink.

Modelagem de filas e sistemas de eventos discretos (SLSE)

Um curso prático é dedicado à modelagem de eventos discretos usando a ferramenta SimEvents. É considerada a modelagem de processos em sistemas que não dependem do tempo, mas da ocorrência de um ou outro evento. Exemplos de tais sistemas incluem: processo de fabricação, cadeia de suprimentos, canal de comunicação, processador ou arquitetura de produto de software.

Modelagem e Calibração de Trem de Força (SLMC)

O curso se concentra em ferramentas e técnicas para planejamento de experimentos, modelagem estatística e técnicas de otimização para calibrar trens de força modernos em MATLAB e Simulink. O curso é projetado para engenheiros envolvidos em calibração, teste, desenvolvimento de algoritmos de controle de ECM e modelagem matemática de trem de força.

Desenvolvimento de sistemas robóticos com ROS e GAZEBO em MATLAB (MLRO)

O treinamento é destinado a engenheiros que desenvolvem algoritmos de movimento para robôs móveis baseados no Robot Operating System (ROS) e no simulador Gazebo.

Modelagem Semi-Natural (SLRP)

O curso prático é dedicado a testar e depurar algoritmos de controle em tempo real. É considerado o trabalho com máquinas de tempo real, bem como as capacidades da ferramenta Simulink Test projetada para testes formais de algoritmos.

Desenvolvimento e prototipagem de sistemas de comunicação com SDR USRP (SLZR)

No curso, você aprenderá a realizar simulação dinâmica de sistemas de comunicação digital com uma ou mais operadoras no MATLAB®. Como parte do curso, conhecemos sistemas de comunicação multi-antenas, turbo codificação, modelos de canais de distribuição imperfeitos. Componentes dos sistemas LTE e IEEE 802.11 são usados \u200b\u200bcomo exemplos. Os trainees construirão um sistema de rádio em loop usando plataformas de hardware RTL-SDR ou USRP®.

Projetando a camada física dos sistemas de comunicação dos padrões LTE e LTE ADVANCED (MLTE)

O curso visa estudar os princípios básicos da construção da camada física dos sistemas de comunicação dos padrões LTE e LTE-Advanced. Neste curso, os alunos aprenderão como gerar sinais de referência LTE, bem como simular a transmissão ponta a ponta de um sinal de um transmissor para um receptor através de um canal de comunicação.

Projeto de Sistemas de Processamento de Sinal Digital (SLBE-G)

O curso é destinado a profissionais de DSP que não possuem experiência profissional no Simulink®. Com base no uso de métodos e ferramentas básicas para a construção de modelos, serão apresentadas as habilidades de desenvolvimento de modelos na forma de diagramas de blocos para a construção de sistemas de processamento digital de sinais.

Modelagem de Caminho RF (SLRF)

Aprenda a usar RF Blockset e RF Toolbox para modelar circuitos RF em sistemas de comunicação sem fio. Você aprenderá como escolher entre dois paradigmas diferentes para modelar sinais de RF: banda de base equivalente e envelope de circuito, bem como aprender as técnicas básicas para simular e modelar sinais de RF.

Engenharia de Sistemas de Comunicações (SLCM)

Com exemplos práticos, você aprenderá como usar os produtos Simulink para projetar sistemas de comunicação comuns. Atenção especial é dada ao projeto ponta a ponta e modelagem de sistemas de comunicação do transmissor ao receptor usando Simulink.

Criação de componentes de software para a arquitetura AUTOSAR (SLAS)

O curso se concentra na modelagem compatível com AUTOSAR e na geração de código usando o Simulink Code Generator Support Package para AUTOSAR. No contexto do Design Baseado em Modelo, o desenvolvimento de software é considerado pelos métodos top-down e bottom-up. O curso é destinado a desenvolvedores de software automotivo e engenheiros de sistemas que usam o Embedded Coder para gerar código C / C ++ automaticamente.

Geração automática de código para ZYNQ (SLZQ)

O curso prático visa estudar o processo de desenvolvimento e configuração de modelos no ambiente Simulink e implementá-los na plataforma Xilinx® Zynq®-7000. O curso é projetado para usuários Simulink que planejam gerar, validar e implantar código C / C ++ para sistemas embarcados e código HDL usando Embedded Coder e HDL Coder. O curso usa a placa de depuração ZedBoard ™.

Análise estática de código C / C ++ para sistemas embarcados (PSBF)

Este curso discute o uso do Polyspace Bug Finder para detectar defeitos algorítmicos, melhorar as métricas de qualidade do software e garantir a confiabilidade do produto final. Este curso prático é destinado a engenheiros que projetam programas ou modelos para sistemas embarcados.

Verificação de código C / C ++ com ferramentas LDRA (LDRA)

O curso tem como objetivo fornecer aos participantes uma compreensão completa das metodologias de teste avançadas e dos requisitos e restrições associados ao desenvolvimento de aplicativos para atender aos padrões da indústria, como DO-178C e DO-278 em aviônicos, ISO 26262 em automóveis, IEC 61508 em segurança industrial e IEC 62304 em dispositivos médicos.

Apesar da popularidade bastante alta da linguagem MATLAB, a maioria dos desenvolvedores tem dificuldade em compreender sua sintaxe e recursos. O fato é que a linguagem está diretamente relacionada a um produto de software popular, cujo custo pode atingir valores incríveis. Então, a questão principal é: o Matlab em si é tão bom? E pode ser útil apenas para você.

Usando

Vamos começar não com uma excursão padrão na história e discussão dos prós e contras da linguagem, mas com o ambiente de software MATLAB / Simulink - o único lugar onde o herói deste texto pode ser útil. Imagine um editor gráfico no qual você possa implementar qualquer uma de suas ideias sem ter vários anos de experiência e educação. E tendo criado um esquema de interação de ferramentas uma vez, obtenha um script de alta qualidade para uso repetido.

O MATLAB é um desses editores no mundo dos dados. Seu escopo é infinitamente amplo: IoT, finanças, medicina, espaço, automação, robótica, sistemas sem fio e muito, muito mais. Em geral, possibilidades quase ilimitadas de coleta e visualização de dados, bem como de previsões, mas apenas se você puder comprar o pacote correspondente.

Quanto ao preço, quase não há borda superior, mas a inferior fica na região de US $ 99. Para adquirir um produto tão poderoso por relativamente pouco dinheiro, você precisa ser um estudante universitário. E é claro que você obtém um produto bastante limitado.

Caracteristicas do idioma

MATLAB é uma ferramenta que permite a um operador (muitas vezes nem mesmo um programador) interagir com todas as análises disponíveis, coleta de dados e recursos de apresentação. Tem prós e contras óbvios inerentes a uma língua que vive em um ecossistema fechado.

Desvantagens:

Uma linguagem lenta e sobrecarregada de operadores, comandos, funções, cujo objetivo principal é melhorar a percepção visual.

Direcional estreitamente. Não existe outra plataforma de software onde o MATLAB seja útil.

Alto custo de software. Se você não é estudante, prepare-se para esvaziar os bolsos ou cruzar a fronteira da lei. E mesmo se o aluno é um preço decente.

Demanda fraca. Apesar do grande interesse pelo MATLAB em quase todas as áreas, poucos o utilizam de fato e legalmente.

Vantagens:

A linguagem é fácil de aprender e possui uma sintaxe simples e direta.

Oportunidades enormes. Mas isso é antes uma vantagem de todo o produto como um todo.

Atualizações frequentes, como regra, transformações positivas perceptíveis ocorrem pelo menos algumas vezes por ano.

O ambiente de software permite convertê-lo em código “rápido” em C, C ++.

O público alvo

Claro, nem todo mundo precisa do MATLAB. Apesar da mais ampla gama de aplicativos, é difícil imaginar que um desenvolvedor de aplicativos comum possa precisar conhecer essa linguagem. O MATLAB é extremamente útil em áreas que requerem confiabilidade especial no processamento de dados, por exemplo, em sistemas de piloto automático em carros ou sistemas eletrônicos de bordo de uma aeronave.

Ou seja, se você não é muito programador, mas de uma forma ou de outra sua profissão está associada à necessidade de processamento programático de dados, então o produto MATLAB / Simulink com a linguagem apropriada pode simplificar muito suas tarefas diárias.

Literatura

Concluímos a revisão da linguagem com uma lista da literatura educacional, como sempre. Claro, entre eles você não encontrará livros exclusivamente sobre a língua, mas isso só vai facilitar a percepção da língua:

Você tem experiência com o MATLAB? E qual?

Para quem quer ser programador -.

Curso " Introdução ao MatLab"fornece informações sobre os recursos do MatLab. Durante o curso, os alunos aprenderão como usar a linguagem do intérprete MaLab para resolver uma ampla gama de problemas.

Nível necessário de treinamento:

• conhecimento dos conceitos básicos de programação;
• habilidades em sistema operacional Janelas.

Programa do curso

1. Introdução

• Escopo do sistema MaLab. Revisão de ferramentas MaLab socializadas.

2. Ferramentas de área de trabalho MATLAB

• Desktop 3.
• Menu principal.
• Navegador do diretório do projeto (pastas atuais).
• Janela de comando (janelas de comando).
• Janela de histórico de comandos.
• Navegador de espaço de trabalho básico.
• Editor (Editor).

3. Composição do diretório do projeto

• Arquivos M.
• Arquivos SLX.
• FUR - arquivos e utilitários para trabalhar com eles.
• Arquivos MAT.

4 . Ferramenta de representação gráfica

5. Linguagem do sistema MatLab

• Características gerais da linguagem MatLab.
• Variáveis \u200b\u200be seus tipos.
• Arrays.
  • Maneiras de especificar uma matriz.
  • Construindo matrizes a partir de matrizes.
  • Subarrays.
  • Operações em matrizes.
• Estruturas.
• Estruturas básicas de controle.
• Funções M e funções anônimas.
• Aulas.
  • Estrutura da classe.
  • Mecanismo de herança.
  • Seção Propriedades.
  • A seção de métodos.
  • Seção de eventos.
  • Seção de enumeração.
  • Classes de valor, classes de controle.
• Desenvolvimentos
• Exibição de dados gráficos
• Ferramentas de desenvolvimento de GUI
• Um interpretador de string eval.
• Cálculos simbólicos.

No final da unidade curricular, é efectuada uma avaliação final sob a forma de teste ou com base nas notas dos trabalhos práticos realizados no processo de aprendizagem.

A linguagem de programação MATLAB é uma linguagem de programação interpretada de alto nível que inclui uma ampla gama de funções, um ambiente de desenvolvimento integrado baseado em estruturas de dados de matriz, recursos orientados a objetos escritos em outras linguagens de programação. MatLab foi criado pela Math Works há mais de dez anos. O trabalho de centenas de cientistas e programadores visa expandir constantemente suas capacidades e melhorar os algoritmos subjacentes.

Hoje em nosso país mais de 1000 empresas utilizam as ferramentas MATLAB para solucionar seus problemas. O MATLAB é usado em vários campos da atividade humana: IoT, finanças, medicina, espaço, automação, robótica, sistemas sem fio e muito mais. etc. Em uma palavra, tudo relacionado à capacidade de coletar e visualizar dados, bem como de fazer previsões.

Atualmente o MATLAB é uma ferramenta poderosa e versátil para a resolução de problemas, e especialistas com habilidades em MATLAB são muito procurados no mercado de trabalho.

Nós o convidamos a fazer cursos MATLAB em O centro educacional "Interface" para aprender a trabalhar de forma eficaz com ferramentas MATLAB, resolver problemas matemáticos e econômicos rapidamente.

Olá queridos visitantes do nosso portal Video Teacher. Gostaríamos de lhe fornecer tutoriais em vídeo sobre o sistema de programação do programa MATLAB.

MATLAB é uma linguagem de alto nível e ambiente interativo para programação, cálculos numéricos e visualização de resultados. Com o MATLAB, você pode analisar dados, desenvolver algoritmos, criar modelos e aplicativos.

O sistema MATLAB é oferecido pelos desenvolvedores (Math Works, Inc.) como líder de mercado, principalmente no complexo militar-industrial, na indústria aeroespacial e automotiva, uma linguagem de programação de alto nível para computação técnica com um grande número de pacotes de software padrão. O sistema MATLAB incorporou não só a experiência avançada no desenvolvimento e implementação computacional de métodos numéricos acumulada nas últimas três décadas, mas também toda a experiência de formação da matemática ao longo da história da humanidade. Cerca de um milhão de usuários legalmente registrados já estão usando este sistema. As principais universidades e centros científicos do mundo estão usando-o de boa vontade em seus projetos científicos. A popularidade do sistema é facilitada por sua poderosa extensão Simulink, que fornece ferramentas simples e convenientes, incluindo programação orientada a objetos visuais para modelar sistemas dinâmicos lineares e não lineares, bem como muitos outros pacotes de extensão de sistema.

A linguagem, o conjunto de ferramentas e as funções matemáticas integradas permitem explorar diferentes abordagens e obter uma solução mais rápido do que usar planilhas ou linguagens de programação tradicionais, como C / C ++ ou Java.

O MATLAB é amplamente utilizado em áreas como:

• processamento de sinal e comunicação,
• processamento de imagem e vídeo,
• sistemas de controle,
• automação de testes e medições,
• engenharia financeira,
• biologia computacional, etc.

Assista a tutoriais em vídeo que ensinam como trabalhar com o MATLAB. Esses tutoriais em vídeo educacionais são ideais para iniciantes que desejam dominar as habilidades básicas de trabalho com um pacote de aplicativos que serve para resolver vários problemas matemáticos, cálculos técnicos. Estude de forma eficaz e interessante conosco! Você pode encontrar informações mais detalhadas sobre o MATLAB no site